Synchronous acceleration of ice loss and glacial erosion, Glaciar Marinelli, Chilean Tierra del Fuego
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To contribute to the understanding of the influence of climate on glacial erosion and on orogenic processes, we report contemporary glacial erosion rates from a calving glacier in the Southern Andes and elucidate the influence of ice dynamics on erosion. Using seismic profiles of sediments collected in a proglacial fjord and a documented history of retreat, we determine the time-varying sediment flux of Glaciar Marinelli as a measure of basin-wide erosion rates, and compare these rates with the annual ice budget reconstructed using NCEP–NCAR reanalysis climate data from 1950 to 2005. The rate of erosion of the largest tidewater glacier in Tierra del Fuego averaged 39 ± 16 mm a−1 during the latter half of the 20th century, with an annual maximum approaching 130 mm a−1 following a decade of rapid retreat. A strong correlation emerges between the variable rate of ice delivery to the terminus and the erosion rate, providing quantitative insight into the relationship between ice fluxes and glacial erosion rates. For Glaciar Marinelli, as for other calving glaciers for which suitable data exist, the marked retreat and thinning over the past 50 years have resulted in a period of accelerated basal sliding and unusually rapid erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».