Patterns and Correlates of Contacting Clergy for Mental Disorders in the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present nationally representative data on the part played by clergy in providing treatment to people with mental disorders in the United States. DATA SOURCES: The National Comorbidity Survey (NCS), a nationally representative general population survey of 8,098 respondents ages 15-54. STUDY DESIGN: Cross-sectional survey. DATA COLLECTION: A modified version of the Composite International Diagnostic Interview was used to assess DSM-III-R mental disorders. Reports were obtained on age of onset of disorders, age of first seeking treatment, and treatment in the 12 months before interview with each of six types of professionals (clergy, general medical physicians, psychiatrists, other mental health specialists, human services providers, and alternative treatment providers). PRINCIPAL FINDINGS: One-quarter of those who ever sought treatment for mental disorders did so from a clergy member. Although there has been a decline in this proportion between the 1950s (31.3 percent) and the early 1990s (23.5 percent), the clergy continue to be contacted by higher proportions than psychiatrists (16.7 percent) or general medical doctors (16.7 percent). Nearly one-quarter of those seeking help from clergy in a given year have the most seriously impairing mental disorders. The majority of these people are seen exclusively by the clergy, and not by a physician or mental health professional. CONCLUSIONS: The clergy continue to play a crucial role in the U.S. mental health care delivery system. However, interventions appear to be needed to ensure that clergy members recognize the presence and severity of disorders, deliver therapies of sufficient intensity and quality, and collaborate appropriately with health care professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».