Free Energy Calculations on the Binding of Colchicine and Its Derivatives with the α/β-Tubulin Isoforms
Notice bibliographique
Résumé
Tubulin is the target for numerous small molecule ligands which alter microtubule dynamics leading to cell cycle arrest and apoptosis. Many of these ligands are currently used clinically for the treatment of several types of cancer, and they bind to one of three distinct binding sites within beta-tubulin (paclitaxel, vinca, and colchicine), all of which have been identified crystallographically. Unfortunately, serious side effects always accompany chemotherapy since these drugs bind to tubulin indiscriminately, leading to the death of both cancerous and healthy cells. However, the existence and distribution of divergent tubulin isoforms provide a platform upon which we may build novel chemotherapeutic drugs that can differentiate between different cell types and therefore reduce undesirable side effects. We report results of computational analysis that aims at predicting differences between the binding energies of a family of colchicine derivatives against 10 human alpha/beta-tubulin isoforms. Free energy perturbation method has been used in our calculations and the results provide a proof of principle by indicating significant differences both among the derivatives and between tubulin isoforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».