Characterization of New Nitrosamines in Drinking Water Using Liquid Chromatography Tandem Mass Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
N-Nitrosodimethylamine (NDMA), a member of a group of probable human carcinogens, has been detected as a disinfection byproduct (DBP) in drinking water supplies in Canada and the United States. To comprehensively investigate the occurrence of possible nitrosamines in drinking water supplies, a liquid chromatography-tandem mass spectrometry technique was developed to detect both thermally stable and unstable nitrosamines. This technique consisted of solid-phase extraction (SPE), liquid chromatography (LC) separation, and tandem quadrupole linear ion trap mass spectrometry (MS/MS) detection. It enabled the determination of sub-ng/L levels of nine nitrosamines. Isotope-labeled N-nitrosodimethylamine-d6 (NDMA-d6) was used as the surrogate standard for determining recovery, and N-nitrosodi-n-propylamine-dl4 (NDPA-dl4) was used as the internal standard for quantification. The method detection limits were estimated to be 0.1-10.6 ng/L, and the average recoveries were 41-111% for the nine nitrosamines; of these, NDMA, N-nitrosopyrrolidine (NPyr), N-nitrosopiperidine (NPip), and N-nitrosodiphenylamine (NDPhA) were identified and quantified in drinking water samples collected from four locations within the same distribution system. In general, the concentrations of these four nitrosamines in this distribution system increased with increasing distance from the water treatment plant, indicating that the amount of formation was greater than the amount of decomposition within this time frame. The identification of NPip and NDPhA in drinking water systems and the distribution profiles of these nitrosamines have not been reported previously. These nitrosamines are toxic, and their presence as DBPs in drinking water may have toxicological relevance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle