Synthesis and Stability of Fluorescent Gold Nanoparticles by Sodium Borohydride in the Presence of Mono-6-deoxy-6-pyridinium-β-cyclodextrin Chloride
Notice bibliographique
Résumé
Gold nanoparticles in the range of 5−6 nm were synthesized by the reduction of gold(III) chloride trihydrate by sodium borohydride (SBH) in the presence of newly synthesized mono-6-deoxy-6-pyridinium-β-cyclodextrin chloride (p-βCD). NMR, mass spectroscopy, and UV−vis spectroscopy illustrated that SBH would simultaneously reduce both p-βCD and gold salt even though the reduction of the latter occurs more rapidly. Resulting gold nanoparticles were capable of oxidizing the reduced p-βCD, leading to the formation of the p-βCD−gold complex via hydrogen bonding and ionic interaction. Gold nanoparticles were synthesized from a much higher concentration (1.0 mM vs 0.25 mM in the absence of p-βCD) of gold salt and were not susceptible to aggregation by NaCl, phosphate (pH 4−10), acetate, citrate, and borate. The p-βCD−gold nanoparticle assembly displayed intensified fluorescence with emission at 498 nm when excited at 470 nm, a phenomenon known as metal-enhanced fluorescence. The gold nanoparticles acted as electron acceptors and controlled the pathways of the excited-state deactivation. Surface binding of the pyridinium moiety of p-βCD to gold nanoparticles suppressed the intramolecular photoinduced electron transfer from the lone pair of the nitrogen atom to the aromatic ring and thereby increased the efficiency of radiative deactivation, leading to a fluorescence enhancement. The p-βCD−gold nanoparticle system could be exploited for various fluorescence chemosensing and biosensing schemes, especially for applications demanding long observation times without photobleaching.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».