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Enregistrement W1971732518 · doi:10.1103/physreve.90.052718

Buckling of a beam extruded into highly viscous fluid

2014· article· en· W1971732518 sur OpenAlexafffund
Frédérick P. Gosselin, Paul Neetzow, M. Paak

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBuckleBucklingMechanicsRigidity (electromagnetism)Beam (structure)PhysicsAxial symmetryBending momentFlexural rigidityBending stiffnessMaterials scienceComposite materialThermodynamicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inspired by microscopic Paramecia which use trichocyst extrusion to propel themselves away from thermal aggression, we propose a macroscopic experiment to study the stability of a slender beam extruded in a highly viscous fluid. Piano wires were extruded axially at constant speed in a tank filled with corn syrup. The force necessary to extrude the wire was measured to increase linearly at first until the compressive viscous force causes the wire to buckle. A numerical model, coupling a lengthening elastica formulation with resistive-force theory, predicts a similar behavior. The model is used to study the dynamics at large time when the beam is highly deformed. It is found that at large time, a large deformation regime exists in which the force necessary to extrude the beam at constant speed becomes constant and length independent. With a proper dimensional analysis, the beam can be shown to buckle at a critical length based on the extrusion speed, the bending rigidity, and the dynamic viscosity of the fluid. Hypothesizing that the trichocysts of Paramecia must be sized to maximize their thrust per unit volume as well as avoid buckling instabilities, we predict that their bending rigidity must be about 3×10^{-9}Nμm^{2}. The verification of this prediction is left for future work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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