Diving behavior of Magellanic penguins (<i>Spheniscus magellanicus</i>) at Punta Tombo, Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Geographic and temporal variability in the marine environment affects seabirds' ability to find food. Similarly, an individual's body size or condition may influence their ability to capture prey. We examined the diving behavior of Magellanic penguins (Spheniscus magellanicus) at Punta Tombo, Argentina, as an indicator of variation in foraging ability. We studied how body size affected diving capability and how diving varies among years and within breeding seasons. We also compared diving patterns of Magellanic penguins at Punta Tombo with those of birds in two colonies at the opposite end of the species' breeding range. Larger penguins tended to dive deeper and for longer than smaller birds. Trips were longer during incubation and in the years and colonies with lower reproductive success, which suggests that in those instances birds were working hard to recover body condition and feed chicks. Average dive depths, average dive durations, and percentages of time spent diving were always similar. We found that the only parameter these penguins consistently modified while foraging was the length of their foraging trip, which suggests that penguins at Punta Tombo were diving at maximum rates to find their preferred prey. Increasing trip length, we suggest, is a physiologically conservative solution for increasing the likelihood of encountering prey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».