Natural Attenuation Reactions at a Uranium Mill Tailings Site, Western U.S.A.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a modeling analysis of the geochemical evolution of a contaminated sandy aquifer at a uranium mill tailings site in the western United States. The tailings pond contains fluids having a pH of 1.5 to 3.5 and high levels of As, Be, Cd, Cr, Pb, Mo, Ni, Se, 226Ra, 228Ra, 230Th, 238U, and 234U. Seepage of tailings fluids into the aquifer has formed a low-pH ground water plume. The reclamation plan is to install a low-permeability cover on the tailings pond to stop the seepage and allow the plume to be attenuated by reactions with the aquifer matrix and flushed by uncontaminated upgradient ground water. To evaluate this reclamation scenario, ground water and sediment core samples were analyzed along one flowpath. Speciation-solubility and mass-transfer modeling revealed two sets of chemical reactions for acid seepage and flushing, respectively. The current concentrations and distribution of ground water constituents can be interpreted as being controlled by stepwise pH-buffer reactions with calcite, amorphous aluminum hydroxide, and amorphous iron hydroxides. These buffer reactions divide the aquifer into zones of near-constant pH, separated by interface zones. For the flushing stage, it is predicted that reactions with surface-bound species will dominate the reaction paths, and more pore volumes are required to neutralize the plume than predicted by models that do not consider surface reactions. Direct mineralogical and surface analysis is needed to substantiate this assertion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».