Effectiveness of cataract surgery in reducing driving-related difficulties: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the effects of cataract surgery in improving vision and driving performance while reducing driving-related difficulties. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: Twelve electronic databases were searched from the date of inception of each database to May 2007. Other sources of potentially relevant information were also identified and examined. REVIEW METHODS: Eligible study designs included randomized controlled trials (RCT), non-RCT, quasi-experimental, case-control, controlled-before-and-after, and cohort studies that examined driving-related indicators in patients undergoing cataract surgery. MAIN OUTCOME MEASURES: The outcome measures included any type of driving-related indicator. A secondary outcome measure was motor vehicle (MV) crash involvement. RESULTS: Seven studies were included in the review and five in the meta-analysis. The overall pooled odds ratio (OR) was 0.12 (95% CI 0.10 to 0.16). Results suggest that the risk of driving-related difficulties was reduced by 88% following cataract surgery. CONCLUSIONS: Cataract surgery is associated with an 88% reduction in the risk of driving-related difficulties. This supports the efficacy of cataract surgery to improve driving in older people, as well as positive implications for a reduction in MV crashes, overall traffic safety, and individual well-being.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle