Behavioural consequences of density-dependent habitat use in juvenile cod Gadus morhua and G. ogac: the role of movement and aggregation
Notice bibliographique
Résumé
Fish behaviour can change to accommodate a variable environment, but changes in behaviour have not been considered in the context of density-dependent habitat use. In Bonavista Bay, Newfoundland, we measured how fish density movement and schooling behaviour changed with habitat in 2 gadids, Atlantic cod Gadus morhua and Greenland cod Gadus ogac, using a combination of field-seines, mark-recapture and laboratory experiments. Density estimates from seines (n = 427) over 5 yr (1996, 1998 to 2001) indicated that these species associated with eelgrass but periodically were detected in high abundance over unvegetated habitat (i.e. sand). Within-site catch variation indicated both species aggregated more in sand than eelgrass habitat, and, in Atlantic cod, aggregations over sand increased as density in eelgrass increased. Although such patterns in catch data could be interpreted as due to the effects of differential mortality between habitats, a mark-recapture experiment indicated that both species of cod were not site-attached and moved between seine locations. Furthermore, video-analysis from laboratory experiments demonstrated that cod formed tighter aggregations over sand compared to eelgrass habitats. Our results suggest that juvenile cod modify their behaviour with changing density, possibly as a means of exploiting poor-quality habitats when high-quality habitats are saturated with conspecifics. Consequently, habitat suitability for Atlantic cod may be a dynamic rather than fixed variable in density-dependent habitat models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».