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Enregistrement W1971752749 · doi:10.1890/09-0397.1

Conserving migratory land birds in the New World: Do we know enough?

2010· article· en· W1971752749 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensTrent UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatEcologyWoodlandSeasonal breederBird migrationRange (aeronautics)PopulationAnnual cycleGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migratory bird needs must be met during four phases of the year: breeding season, fall migration, wintering, and spring migration; thus, management may be needed during all four phases. The bulk of research and management has focused on the breeding season, although several issues remain unsettled, including the spatial extent of habitat influences on fitness and the importance of habitat on the breeding grounds used after breeding. Although detailed investigations have shed light on the ecology and population dynamics of a few avian species, knowledge is sketchy for most species. Replication of comprehensive studies is needed for multiple species across a range of areas, Information deficiencies are even greater during the wintering season, when birds require sites that provide security and food resources needed for survival and developing nutrient reserves for spring migration and, possibly, reproduction. Research is needed on many species simply to identify geographic distributions, wintering sites, habitat use, and basic ecology. Studies are complicated, however, by the mobility of birds and by sexual segregation during winter. Stable-isotope methodology has offered an opportunity to identify linkages between breeding and wintering sites, which facilitates understanding the complete annual cycle of birds. The twice-annual migrations are the poorest-understood events in a bird's life. Migration has always been a risky undertaking, with such anthropogenic features as tall buildings, towers, and wind generators adding to the risk. Species such as woodland specialists migrating through eastern North America have numerous options for pausing during migration to replenish nutrients, but some species depend on limited stopover locations. Research needs for migration include identifying pathways and timetables of migration, quality and distribution of habitats, threats posed by towers and other tall structures, and any bottlenecks for migration. Issues such as human population growth, acid deposition, climate change, and exotic diseases are global concerns with uncertain consequences to migratory birds and even less-certain remedies. Despite enormous gaps in our understanding of these birds, research, much of it occurring in the past 30 years, has provided sufficient information to make intelligent conservation efforts but needs to expand to handle future challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle