<i>CFTR</i> Mutations in Turkish and North African Cystic Fibrosis Patients in Europe: Implications for Screening
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To obtain more insight into the variability of the CFTR mutations found in immigrant cystic fibrosis (CF) patients who are living in Europe now, and to estimate the test sensitivity of different frequently used methods of DNA analysis to detect CF carriers or patients among these Turkish or North African immigrants. METHODS: A survey among 373 European CF centers asking which CFTR mutations had been found in Turkish and North African CF patients. RESULTS: 31 and 26 different mutations were reported in Turkish and North African patients, identifying 64.2% (113/176) and 87.4% (118/135) alleles, respectively (p < 0.001). The mean sensitivity (detection rate) of three most common CFTR mutation panels to detect these mutations differed between Turkish and North African people, 44.9% (79/176) versus 69.6% (94/135) (p < 0.001), and can be increased to 57.4% (101/176) and 79.3% (107/135) (p < 0.001), respectively, by expanding these panels with 13 mutations which have been found on two or more alleles. CONCLUSION: 35.8% and 12.6%, respectively, of CF alleles in Turkish and North African patients living in Europe now had not been identified. Among these populations, the test sensitivity of common CFTR mutation panels is insufficient for use in screening programs in Europe, even after expansion with frequent Turkish and North African mutations. This raises questions about whether and how to implement CF carrier and neonatal screening in a multiethnic society.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle