Menstrual cycle phase and sex influence muscle glycogen utilization and glucose turnover during moderate-intensity endurance exercise
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies from our and other laboratories have shown that women have a lower respiratory exchange ratio (RER) during exercise than equally trained men, indicating a greater reliance on fat oxidation. Differences in estrogen concentration between men and women likely play a role in this sex difference. Differing estrogen and progesterone concentrations during the follicular (FP) and luteal (LP) phases of the female menstrual cycle suggest that fuel use may also vary between phases. The purpose of the current study was to determine the effect of menstrual cycle phase and sex upon glucose turnover and muscle glycogen utilization during endurance exercise. Healthy, recreationally active young women (n = 13) and men (n = 11) underwent a primed constant infusion of [6,6-2H]glucose with muscle biopsies taken before and after a 90-min cycling bout at 65% peak O2 consumption. LP women had lower glucose rate of appearance (Ra, P = 0.03), rate of disappearance (Rd, P = 0.03), and metabolic clearance rate (MCR, P = 0.04) at 90 min of exercise and lower proglycogen (P = 0.04), macroglycogen (P = 0.04), and total glycogen (P = 0.02) utilization during exercise compared with FP women. Men had a higher RER (P = 0.02), glucose Ra (P = 0.03), Rd (P = 0.03), and MCR (P = 0.01) during exercise compared with FP women, and men had a higher RER at 75 and 90 min of exercise (P = 0.04), glucose Ra (P = 0.01), Rd (P = 0.01), and MCR (P = 0.001) and a greater PG utilization (P = 0.05) compared with LP women. We conclude that sex, and to a lesser extent menstrual cycle, influence glucose turnover and glycogen utilization during moderate-intensity endurance exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».