What is an adequate sample size? Operationalising data saturation for theory-based interview studies
Notice bibliographique
Résumé
In interview studies, sample size is often justified by interviewing participants until reaching 'data saturation'. However, there is no agreed method of establishing this. We propose principles for deciding saturation in theory-based interview studies (where conceptual categories are pre-established by existing theory). First, specify a minimum sample size for initial analysis (initial analysis sample). Second, specify how many more interviews will be conducted without new ideas emerging (stopping criterion). We demonstrate these principles in two studies, based on the theory of planned behaviour, designed to identify three belief categories (Behavioural, Normative and Control), using an initial analysis sample of 10 and stopping criterion of 3. Study 1 (retrospective analysis of existing data) identified 84 shared beliefs of 14 general medical practitioners about managing patients with sore throat without prescribing antibiotics. The criterion for saturation was achieved for Normative beliefs but not for other beliefs or studywise saturation. In Study 2 (prospective analysis), 17 relatives of people with Paget's disease of the bone reported 44 shared beliefs about taking genetic testing. Studywise data saturation was achieved at interview 17. We propose specification of these principles for reporting data saturation in theory-based interview studies. The principles may be adaptable for other types of studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,667 | 0,825 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».