Spatial variability of barley (<i>Hordeum vulgare</i>) and corn (<i>Zea mays</i> L.) yields, yield response to fertilizer N and soil N test levels
Notice bibliographique
Résumé
Identification of management units for the variable application of fertilizer N is a critical component for the implementation of a site-specific N management program. Field studies were conducted to examine the spatial variability of soil nitrate levels, spring barley (Hordeum vulgare) and corn (Zea mays L.) yields and yield responses to fertilizer N applications on two sites in southwestern Ontario, Canada. Soil sampling on a 3 × 10 m grid indicated that soil NO3-N test values had a log-normal distribution and varied considerably at both sites with CVs exceeding 57% on the untransformed data. Ranges of spatial correlation varied from 20 to 95 m with 30 to 80% of the total variance of the ln-transformed data existing as either random or unsampled variance, and these parameters were not temporally stable. Although NO3-N tended to increase at lower slope positions in two of the 3 site-years, considerable within-slope variability of soil NO3-N levels was also observed. Spatial variations in soil N test levels, crop yields and crop yield responses to applied fertilizer N were not strongly related to one another indicating that it would be unlikely that either soil N test level or yield would adequately delineate management zones for the variable application of N fertilizer at these sites. Key words: Variogram, topography, site-specific crop management
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».