Achieving patient engagement in multiple sclerosis: A perspective from the multiple sclerosis in the 21st Century Steering Group
Notice bibliographique
Résumé
While advances in medicine, technology and healthcare services offer promises of longevity and improved quality of life (QoL), there is also increasing reliance on a patient׳s skills and motivation to optimize all the benefits available. Patient engagement in their own healthcare has been described as the 'blockbuster drug of the century'. In multiple sclerosis (MS), patient engagement is vital if outcomes for the patient, society and healthcare systems are to be optimized. The MS in the 21st Century Steering Group devised a set of themes that require action with regard to patient engagement in MS, namely: 1) setting and facilitating engagement by education and confidence-building; 2) increasing the importance placed on QoL and patient concerns through patient-reported outcomes (PROs); 3) providing credible sources of accurate information; 4) encouraging treatment adherence through engagement; and 5) empowering through a sense of responsibility. Group members independently researched and contributed examples of patient engagement strategies from several countries and examined interventions that have worked well in areas of patient engagement in MS, and other chronic illnesses. The group presents their perspective on these programs, discusses the barriers to achieving patient engagement, and suggests practical strategies for overcoming these barriers. With an understanding of the issues that influence patient engagement in MS, we can start to investigate ways to enhance engagement and subsequent health outcomes. Engaging patients involves a broad, multidisciplinary approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».