Effects of exercise on NMDA receptor subunit contributions to bidirectional synaptic plasticity in the mouse dentate gyrus
Notice bibliographique
Résumé
We examined synaptic plasticity in the dentate gyrus (DG) of the hippocampus in vitro in juvenile C57Bl6 mice (28-40 days of age), housed in control conditions with minimal enrichment (Controls) or with access to an exercise wheel (Runners). LTP expression was significantly greater in slices from Runners than in those from Controls, but could be blocked by APV in both groups. LTP was significantly reduced by NR2B subunit antagonists in both groups. NVP-AAM077, an antagonist with a higher preference for NR2A subunits over NR2B subunits, blocked LTP in slices from Runners and produced a slight depression in Control animals. LTD in the DG was also blocked by APV, but not by either of the NR2B specific antagonists. Strikingly, NVP-AAM077 prevented LTD in Runners, but not in Control animals, suggesting an increased involvement of NR2A subunits in LTD in animals that exercise. NVP-AAM077 did not block LTD in NR2A Knock Out (KO) animals that exercised, as expected. In an attempt to discern whether NMDA receptors located at extrasynaptic sites could play a role in the induction of LTD, DL-TBOA was used to block excitatory amino acid transport and increase extracellular glutamate levels. Under these conditions, LTD was not blocked by the co-application of a specific NR2B subunit antagonist in either group, but NVP-AAM077 again blocked LTD selectively in Runners. These results indicate that NR2A and NR2B subunits play a significant role in LTP in the DG, and that exercise can significantly alter the contribution of NMDA NR2A subunits to LTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».