A 10-year service evaluation of an assertive community treatment team: trends in hospital bed use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies of assertive community treatment (ACT) have shown various benefits, including reduced hospital bed use. In the UK, this finding was not replicated by randomised controlled trials (RCTs), which lacked fidelity to the model. Conversely, observational studies, while limited by their inherent weakness in implying causality, have shown lower bed use. Against this background many ACT teams are being disestablished in the UK. AIMS: To observe the long-term effect of ACT on bed use, incorporating methods of analysis which mitigate against some weaknesses of observational design. METHODS: Bed use was compared for equal periods of time either side of starting support from an ACT team. RESULTS: Ninety-three people were followed for up to 10.5 years after starting ACT. Hospital bed use was compared for each person, showing a reduction from a mean of 72 d per year prior to ACT to 44 d per year during ACT (p = 0.0018). CONCLUSIONS: The results demonstrate that ACT is associated with reduced bed use in the UK and that it is possible to use an observational design with enhanced analysis techniques to increase evidence for causality. These techniques may have value in other service evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».