An Overview of Veterinary Medical Education in China: Current Status, Deficiencies, and Strategy for Improvement
Notice bibliographique
Résumé
Especially in developing countries, the profession of veterinary medicine is closely tied with agriculture and government economic development, the national structure of education, and national public health. Currently, the Chinese veterinary medical educational system and accreditation standards are distinctly different from those of some more developed countries, such as the United States, Japan, or the countries of the European Union. Chinese veterinary education is still closely based on traditional Chinese education approaches and standards, which has led to some deficiencies in the Chinese system. With the development of a stronger economy in China and the growing trend toward globalization, and particularly since China joined the World Trade Organization (WTO), some important questions about China's system of veterinary education are being raised: How can veterinary science develop more rapidly in China? How can it meet the needs of the growing Chinese society? How can China bring its veterinary medical practice more in line with that of other, more advanced countries? This article describes some of the realities of veterinary medical education in China, discusses several existing problems, and puts forward some ideas for possible reforms. It is hoped that by this means those outside China may gain insight into our veterinary education program and that this, in turn, will lead to helpful input from international educators and other professionals to help improve our programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».