An Integrated Approach for the Predictions of the Workpiece Vibrations During Machining of Aerospace Structure: Numerical and Experimental Validation
Notice bibliographique
Résumé
Accurate predictions of the workpiece vibrations during high speed machining of aerospace structural components is a critical issue since it affects the accuracy of the final part. For fixture design purposes, and for force predictions, the computational efficiency of the dynamic models predicting the workpiece vibrations is a crucial factor since it affects the cycle time for the design and optimization of the fixtures. Most of the available dynamic models are based on computationally prohibitive techniques, such as finite element analysis. In this work, an integrated approach, based on recently developed semi-analytical models, is presented for the analysis of the effect of the fixture layout on the dynamics of thin-walled structures while taking into account the continuous change of thickness of the workpiece, and the effect of rigid and deformable fixture supports. The developed approach is based on plate models with holonomic constraints and finite stiffness springs. This approach, together with all the developed models and formulations are validated numerically for different workpiece geometries and various types of loading. An experimental study has been performed to validate this approach through the machining of thin-walled components. It was found that this approach led to prediction errors within 10% and more than 20 times reduction in the computation time. The challenge of filtering the effect of the dynamics of the force measurement system from the measured signals was overcome by developing a new hybrid semi-analytical methodology for accurate measurement of the machining forces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».