HLA DR‐DQ‐encoded genetic determinants of childhood‐onset type 1 diabetes in Finland: An analysis of 622 nuclear families
Notice bibliographique
Résumé
The diabetes predisposing effect of HLA genes is defined by a complex interaction of various haplotypes. We analyzed the disease association of HLA DRB1-DQA1-DQB1 genotypes in a large nuclear family cohort (n = 622) collected in Finland. Using the affected family based artificial control approach we aimed at characterizing all detectable disease-specific HLA haplotype and genotype effects. The DRB1*0401-DQB1*0302 haplotype was the most prevalent disease susceptibility haplotype in the Finnish population followed by (DR3)-DQA1*05-DQB1*02 and DRB1*0404-DQB1*0302. DRB1*0405-DQB1*0302 conferred the highest disease risk, although this haplotype was very rare. The DRB1*04-DQB1*0304 was also associated with increased disease risk, an effect detected for the first time in the Finnish population. The following haplotypes showed significant protection from the disease and are listed in decreasing order of the strength of their effect: (DR7)-DQA1*0201-DQB1*0303, (DR14)-DQB1*0503, (DR15)-DQB1*0602, DRB1*0403-DQB1*0302, (DR13)-DQB1*0603, (DR11/12/13)-DQA1*05-DQB1*0301, (DR1)-DQB1*0501. In addition to the DRB1*0401/0404-DQB1*0302/(DR3)-DQA1*05-DQB1*02 genotype and DRB1*04-DQB1*0302 homozygous genotypes, heterozygous combinations DRB1*0401-DQB1*0302/(DR13)-DQB1*0604, approximately /(DR8)-DQB1*04, approximately /(DR9)-DQA1*03-DQB1*0303, approximately /(DR1)-DQB1*0501 and approximately /(DR7)-DQA1*0201-DQB1*02 were also disease-associated. As a new finding in this population, the (DR3)-DQA1*05-DQB1*02 homozygous and (DR3)-DQA1*05-DQB1*02/(DR9)-DQA1*03-DQB1*0303 heterozygous genotypes conferred disease susceptibility. Similarly, the DRB1*0401-DQB1*0302/(DR13)-DQB1*0603 genotype was disease predisposing, implying that DQB*0603-mediated protection from diabetes is not always dominant. Comparison of our findings with published data from other populations indicates a significant disease-specific heterogeneity of the (DR8)-DQB1*04, (DR7)-DQA1*0201-DQB1*02 and (DR3)-DQA1*05-DQB1*02 haplotypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».