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Enregistrement W1971782190 · doi:10.1117/12.725182

Optimization of the modified Sagnac imaging interferometer for full compensation

2007· article· en· W1971782190 sur OpenAlexafffund
Yuanhe Tang, Guangde Chen, Chunmin Zhang, Yunlong Lin, Hanchen Liu, Kai Liu

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésAchromatic lensOpticsInterferometryCompensation (psychology)PhysicsWavelengthOptical path lengthFabry–Pérot interferometer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The modified super-wide-angle Sagnac interferometer (SASI) is designed for upper atmospheric wind measurement. The formula of SASI's optical path difference (OPD) is derived, in which the OPD versus the sine series of incidence angle in order of 4. The SASI's fully compensations of super-wide-angle, achromatic, thermal, wavelength-independent thermal conditions have been investigated. The SASI configuration for the above compensations was successfully setup by selecting correct glasses from the 113 kinds of glasses. The optimized SASI is made of ZBaF17 and QF14 glasses, and the arm lengths are accurately configured. Based on the configuration of glass types and arm lengths of SASI, it shows that SASI achromatic condition is satisfied synchronously for three aurora's emission lines, which are 557.7nm, 630.0nm and 732.0nm respectively. The relative error of SASI's lengths does not exceed 1%. The full field of view (FOV) of the SASI is 6°. It is about 5° in full angle from SASI optical axis to CCD farthest corner. The first order fringe occupies about 67% of the CCD area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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