The influence of canopy, sky condition, and solar angle on light quality in a longleaf pine woodland
Notice bibliographique
Résumé
Light transmittance estimates under open, heterogeneous woodland canopies such as those of longleaf pine (Pinus palustris Mill.) forests report high spatial and temporal variation in the quantity of the light environment. In addition, light quality, that is, the ratio of red to far-red light (R:FR), regulates important aspects of plant development including stem extension, specific leaf area, and seed germination. We conducted two experiments to document sources of variation in R:FR (using a LI-COR 1800 portable spectroradiometer with a cosine-corrected light sensor) in a 70- to 90-year-old natural longleaf pine woodland in southwest Georgia, USA. The first experiment compared instantaneous measurements of R:FR over a 3-day period (March) with annual estimates of canopy transmittance (using gallium arsenide phosphide photodiodes) across the range of observed overstory abundance. The second experiment examined the effect of wiregrass cover (above or below), sky condition (blue sky or overcast), and solar angle (four sampling periods between October and March) on R:FR using a multifactorial repeated measures design. We found that (1) R:FR was significantly (p < 0.0001) and strongly (R 2 = 0.72) related to annual estimates of canopy transmittance (percent photosynthetic photon flux density, %PPFD); (2) R:FR and %PPFD showed significant negative relationships with increasing overstory stocking (R 2 = 0.20, p = 0.028 for R:FR, and R 2 = 0.87, p < 0.0001 for %PPFD); and (3) R:FR decreased with increasing solar angle from maximum zenith for the study site under blue skies, was greater under overcast skies (0.84 blue sky vs. 1.18 overcast sky), and decreased under wiregrass (Aristida stricta Michx.) canopies (1.10 above vs. 0.98 below).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».