The soil skeleton, a forgotten pool of carbon and nitrogen in soil
Notice bibliographique
Résumé
Summary To evaluate the contribution of rock fragments to the soil’s total carbon content, the soil of 26 sites, ranging from the Canadian Arctic to the Jordan desert, was analysed for the content of organic C and total N in both fine earth and skeleton fractions. The soils, uncultivated and cultivated, are derived from 11 parent materials: sandstone, mica‐schist, granite, gneiss, basaltic pyroclastites, trachyte, dolomite, beach deposits, clay schist, marl and serpentinite. For each soil horizon the contents of fine earth and skeleton were determined by volume. Both fractions were analysed for bulk density, total and organic C and total N. Our results indicate that rock fragments contain amounts of C and N that depend on the nature of the parent material and on its resistance to the weathering processes. The C and N of both fine earth and skeleton were used to calculate the contents of these elements for three depths. At each depth, the skeleton contributes C and N to the soil depending on its abundance. We conclude that the contribution of the rock fragments to the soil C and N cannot be predicted from the soil taxa, but can from the parent material. Calculations that exclude C and N of the skeleton could lead to errors in the estimates of these two elements in soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».