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Enregistrement W1971800637 · doi:10.1021/la011234e

Atomic Force Microscopy and Micro-Raman Imaging of Mixed Langmuir−Blodgett Films of Ytterbium Bisphthalocyanine and Stearic Acid

2002· article· en· W1971800637 sur OpenAlexaff
Luciana Gaffo, Carlos José Leopoldo Constantino, Wânia C. Moreira, Ricardo F. Aroca, Osvaldo N. Oliveira

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésYtterbiumLangmuir–Blodgett filmStearic acidAtomic force microscopyRaman spectroscopyMicroscopyMaterials scienceChemistryNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)OpticsOptoelectronicsMonolayerPhysicsOrganic chemistryComposite materialDoping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The degree of mixing and surface coverage in Langmuir−Blodgett (LB) films of ytterbium bisphthalocyanine (YbPc 2 ) mixed with stearic acid (SA) has been probed using atomic force microscopy (AFM) and micro-Raman imaging. The morphologies extracted for LB films at the nanometer (AFM) and micrometer (micro-Raman) scales are consistently in good agreement. The results show that a 5-layer mixed LB film with 75/25% YbPc 2 /SA (relative content by weight) displays smaller and more homogeneous distribution of aggregates compared with a 5-layer mixed film of 25/75% YbPc 2 /SA. Raman microscopy of neat LB films of ytterbium bisphthalocyanine (YbPc 2 ) and mixed YbPc 2 /stearic acid LB films deposited on glass and silver islands is reported. Resonance Raman scattering (RRS), surface-enhanced resonance Raman scattering (SERRS), and surface-enhanced Raman scattering (SERS) were obtained using laser lines at 633 and 780 nm. The enhanced (SERRS) and unenhanced (RRS) resonance Herzberg−Teller spectra of neat YbPc 2 LB films and mixed LB films excited with the 633 nm line are identical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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