Glutathione S-transferase genotype and risk of systemic lupus erythematosus in Koreans
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress caused by poor detoxification efficiency of reactive oxygen species (ROS) may play a role in the development of systemic lupus erythematosus (SLE). Glutathione S-transferase (GST) is involved in the detoxification of ROS and genetic polymorphisms of GSTM1, GSTT1 and GSTP1 are associated with altered enzyme activity. The aim of this study was to determine whether GSTMI (deletion), GSTT1 (deletion) and GSTP1 (Ile(105)-->Val(105)) polymorphisms are associated with susceptibility to SLE or frequency of clinical manifestations according to the ACR diagnostic criteria. DNA was isolated from blood samples collected from 330 patients with SLE and 270 age- and sex-matched controls. GST genotypes were determined by polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) analysis. No associations were observed between GSTM1, GSTT1, and GSTP1 genotypes and risk of SLE. Among SLE patients, the GSTM1 null genotype was associated with a lower frequency of hematological disorders (P = 0.012), and a higher SSA(+)/SSB(-) autoantibody profile (P = 0.042). Compared to SLE patients with the GSTT1 non-null genotype, those with the GSTT1 null genotype had a lower frequency of discoid rash (P = 0.018), and nephritis (P = 0.033). Our findings suggest that genetic polymorphisms of GSTM1, GSTT1, and GSTP1 do not influence the risk of SLE, but a deletion of either GSTM1 or GSTT1 may influence certain clinical manifestations of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».