The Persistence of Mind-Brain Dualism in Psychiatric Reasoning About Clinical Scenarios
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite attempts in psychiatry to adopt an integrative biopsychosocial model, social scientists have observed that psychiatrists continue to operate according to a mind-brain dichotomy in ways that are often covert and unacknowledged and suggest that the same intuitive cognitive schemas that people use to make judgments of responsibility lead to dualistic reasoning among clinicians. The goal of this study was to confirm these observations. METHOD: Self-report questionnaires were sent to the 270 psychiatrists and psychologists in the Department of Psychiatry at McGill University. In response to clinical vignettes, the participants rated the level of intentionality, controllability, responsibility, and blame attributable to the patients, as well as the importance of neurobiological, psychological, and social factors in explaining the patients' symptoms. RESULTS: A total of 136 faculty members (50.4%) responded, and 127 were included in the analysis. Factor analysis revealed a single dimension of responsibility regarding the patients' illnesses that correlated positively with ratings of psychological etiology and negatively with ratings of neurobiological etiology. Psychological and neurobiological ratings were inversely correlated. Multivariate analyses of variance supported these results. CONCLUSIONS: Mental health professionals continue to employ a mind-brain dichotomy when reasoning about clinical cases. The more a behavioral problem is seen as originating in "psychological" processes, the more a patient tends to be viewed as responsible and blameworthy for his or her symptoms; conversely, the more behaviors are attributed to neurobiological causes, the less likely patients are to be viewed as responsible and blameworthy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle