The Persistence of Mind-Brain Dualism in Psychiatric Reasoning About Clinical Scenarios
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite attempts in psychiatry to adopt an integrative biopsychosocial model, social scientists have observed that psychiatrists continue to operate according to a mind-brain dichotomy in ways that are often covert and unacknowledged and suggest that the same intuitive cognitive schemas that people use to make judgments of responsibility lead to dualistic reasoning among clinicians. The goal of this study was to confirm these observations. METHOD: Self-report questionnaires were sent to the 270 psychiatrists and psychologists in the Department of Psychiatry at McGill University. In response to clinical vignettes, the participants rated the level of intentionality, controllability, responsibility, and blame attributable to the patients, as well as the importance of neurobiological, psychological, and social factors in explaining the patients' symptoms. RESULTS: A total of 136 faculty members (50.4%) responded, and 127 were included in the analysis. Factor analysis revealed a single dimension of responsibility regarding the patients' illnesses that correlated positively with ratings of psychological etiology and negatively with ratings of neurobiological etiology. Psychological and neurobiological ratings were inversely correlated. Multivariate analyses of variance supported these results. CONCLUSIONS: Mental health professionals continue to employ a mind-brain dichotomy when reasoning about clinical cases. The more a behavioral problem is seen as originating in "psychological" processes, the more a patient tends to be viewed as responsible and blameworthy for his or her symptoms; conversely, the more behaviors are attributed to neurobiological causes, the less likely patients are to be viewed as responsible and blameworthy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».