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Enregistrement W1971804868 · doi:10.1152/jn.00533.2003

Comparison of the Morphological and Electrotonic Properties of Renshaw Cells, Ia Inhibitory Interneurons, and Motoneurons in the Cat

2003· article· en· W1971804868 sur OpenAlexaff
Tuan V. Bui, Sharon L. Cushing, Dianne E. Dewey, R. E. Fyffe, P. K. Rose

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensQueen's UniversityCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésRenshaw cellInhibitory postsynaptic potentialNeuroscienceInterneuronElectrophysiologyCommunicationPsychologyBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The morphological and electrotonic properties of 4 motoneurons, 8 Ia inhibitory interneurons, and 4 Renshaw cells were compared. The morphological analysis, based on 3-D reconstructions of the cells, revealed that dendrites of motoneurons are longer and more extensively branched. Renshaw cells have dendrites that are shorter and simpler in structure. Dendrites of Ia inhibitory interneurons could be as long as those of motoneurons but the branching structure resembled that of Renshaw cells. Compartmental models were used to determine the electrotonic properties of the paths from each dendritic terminal to the soma. The attenuations of steady-state voltage changes in motoneurons were 3 and 7 times larger than in Ia inhibitory interneurons and Renshaw cells, respectively. The same relative order was observed for current attenuation and electrotonic length. The dendritic input resistances in Renshaw cells were 2 and 4 times larger than in Ia inhibitory interneurons and motoneurons, respectively. The difference in these electrotonic properties increased during higher synaptic activity as modeled by a decrease of Rm. The peak amplitudes of voltage transients at sites of brief, synaptic-like changes in conductance were highly dependent on cell class and were largest in Renshaw cells and smallest in motoneurons. In combination with class-specific differences in the attenuation of transient voltage signals, this led to large differences in the peak amplitudes of somatic voltage transients. Differences in the rise times and half-widths of the voltage transients were observed as well. Thus, based on passive properties, each cell class has a unique set of input/output properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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