Predictors for Treatment Success and Expression of Glucocorticoid Receptor in Giant Cell Arteritis and Polymyalgia Rheumatica
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Giant cell arteritis (GCA) and polymyalgia rheumatica (PMR) generally respond well to treatment with glucocorticoids (GC). We sought to determine the value of clinical, histopathologic, immunohistochemical, and genetic findings and the expression of the glucocorticoid receptor (GR) for discriminating between patients who achieve complete remission, or partial remission, or who do not improve with glucocorticoid treatment. METHODS: We examined biopsies of the temporal artery from 60 patients, of whom 27 had GCA, 13 PMR, and 20 arteriosclerosis. RESULTS: Of the clinical variables evaluated, jaw claudication was correlated with the histologic classification of the biopsies (p < 0.0001). Erythrocyte sedimentation rate was significantly higher in patients with PMR and GCA than in patients with arteriosclerosis (p < 0.0001). There were significant differences between patients with GCA versus PMR in the numbers of CD3-, CD8-, and CD4-positive T cells, in CD68-positive monocytes (p < 0.0001), and antigen-presenting cells (p < 0.0001). CD138-positive and CD20-positive cells were absent in patients with PMR but present in patients with GCA (p < 0.0001). In GCA and chronic inflammation most monocytes and lymphocytes expressed GR (88.9%). The number of CD68-positive cells and the extent of GR-staining in chronic inflammation reflected the success of treatment in logistic regression analysis (p < 0.05). GR polymorphism showed that more than 90% of patients had the wild-type (homozygote) of the R23K or N363S polymorphism. There was no evidence that this polymorphism influenced response to treatment with GC (Fisher's exact test 1.0). CONCLUSION: Expression of GR and the presence of CD20-, CD3-, CD4-, CD8-, CD68-, CD138-positive cells and antigen-presenting cells differ between GCA and PMR. The presence of CD68-positive cells and the extent of GR-staining in chronic inflammation are suitable to predict complete remission in GCA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».