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Enregistrement W1971805819 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-5160

Abstract 5160: Claudin1 induces cell motility and invasion through PI3K/Akt/NFkB signaling in keratin-depleted carcinoma cell lines.

2013· article· en· W1971805819 sur OpenAlexaff
Anne-Marie Fortier, Monique Cadrin, Éric Asselin

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueKruppel-like factors research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresInnovation and Economic Development Trois Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKeratin 8Epithelial–mesenchymal transitionKeratinBiologyCell biologyKeratin 5Cancer cellCancer researchIntermediate filamentCell migrationPI3K/AKT/mTOR pathwayCellSignal transductionCytoskeletonCancerMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the early steps of metastasis, carcinoma cells undergo through a dedifferentiation process called ‘epithelial-mesenchymal transition’ (EMT). Among all phenotypic changes associated with this transition, the reduction or loss of keratin expression is often considered as a histological and biochemical feature for tumor cells that are going through an EMT. Keratins are epithelial-specific intermediate filament proteins which are expressed in a tissue-specific manner. Keratins 8 and 18 (K8/18) are typically co-expressed as the primary keratin pair in simple epithelial cells and their expression is maintained during malignant transformation until the tumor become invasive. As part of the cytoskeleton, keratins are important for the integrity of epithelial cells and tissues. Moreover, a number of keratins are involved in intracellular signaling pathways which regulates cell growth and death. In recent years, studies provided evidence that keratins should not be considered only as markers but also as regulators of cancer cell signaling.In the present study, we investigated whether K8/18 expression play an active role in EMT. We used RNA interference approach targeted against K8/18 to mimic keratin loss during EMT in two different epithelial cancer cell lines. Using in vitro wound healing and matrigel invasion assays, we observed that K8/18 stable knockdown increases collective migration and invasiveness of epithelial cancer cells without modulating EMT markers. Interestingly, we identified the tight junction protein claudin1 as a regulator of these processes. Indeed, claudin1 is highly increased and mislocalized in K8/18-depleted cells and it promotes membrane targeting and activation of Akt1 and Akt3. Claudin1 also induces NFkB nuclear translocation in a PI3K dependent manner. Therefore, NFkB transcriptional activity is increased in K8/18-knockdown cells as shown by luciferase reporter assay, leading to MMP2 and MMP9 expression. This led to our proposal of a model in which K8/18 loss promotes collective migration of epithelial cancer cell in a different way than an EMT, by increasing directional migration and intercellular cohesion. At the leading edge of the migrating cell sheet, K8/18 loss improves PI3K/Akt activation involved in the direction of movement and local matrix degradation through NFkB activity. In the following rows, K8/18 knockdown increases claudin1 at the cell membrane which strengthens cell cohesion.To our knowledge, these results represent the first indication that K8/18 can influence the phenotype of epithelial cancer cells at a transcriptional level and strongly indicate that in cancer, keratins should not be considered only as markers of differentiation but also as key regulators in cancer progression. Citation Format: Anne-Marie Fortier, Monique Cadrin, Eric Asselin. Claudin1 induces cell motility and invasion through PI3K/Akt/NFkB signaling in keratin-depleted carcinoma cell lines. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 5160. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-5160

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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