Test of Memory Malingering (TOMM) Scores are not Affected by Chronic Pain or Depression in Patients with Fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
Neuropsychologists routinely give effort tests, such as the Test of Memory Malingering (TOMM). When a person fails one of these tests, the clinician must try to determine whether the poor performance was due to suboptimal effort or to chronic pain, depression, or other problems. Participants were 54 community-dwelling patients who met American College of Rheumatology criteria for fibromyalgia (FM). In addition to the TOMM, they completed the Beck Depression Inventory-Second Edition, Multidimensional Pain Inventory-Version 1, Oswestry Disability Index-2.0, British Columbia Cognitive Complaints Inventory, and the Fibromyalgia Impact Questionnaire. The majority endorsed at least mild levels of depressive symptoms (72%), and 22% endorsed "severe" levels of depression. The average scores on the TOMM were 48.8 (SD = 1.9, range = 40-50) for Trial 1, 49.8 (SD = 0.5, range = 48-50) for Trial 2, and 49.6 (SD = 0.9, range = 45-50) for Retention. Despite relatively high levels of self-reported depression, chronic pain, and disability, not a single patient failed the TOMM. In this study, the TOMM was not affected by chronic pain, depression, or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».