Anion Exchange and Mehlich‐III Phosphorus in Humaquepts Varying in Clay Content
Notice bibliographique
Résumé
Soil‐test P is not only used for fertilizer recommendations but also as a component to predict risk of P transfer from soils to surface waters. The changes in soil‐test P following P application are often related to soil texture. This study assessed the changes in anion‐exchange membrane P (AEM‐P) and Mehlich‐III extractable P (M3P) in Humaquepts varying in clay content. Five soils from loamy sand to “heavy” clay received 0 (P0), 10 (P10), 20 (P20), or 40 (P40) mg P kg −1 per each simulated growth season were successively cropped with barley ( Hordeum vulgare L.) and soybean ( Glycine max L. Merr.) in a growth chamber experiment. There were clay content mineral fertilizer P (MFP) interactive effects on soil AEM‐P, M3P contents and plant P uptake. The AEM‐P paralleled clay content and MFP rate. The average increase in M3P at P10 and P20 over P0 was smaller on clayey than on coarse‐textured soils. The converse trend was true at P40 over P10 and P20. The increase in M3P per unit MFP addition in excess of plant uptake decreased linearly with the increase in clay at P10 and P20 but not at P40. There was a quadratic plateau relationship between AEM‐P and M3P contents with a turning point at 4.2 μg AEM‐P cm −2 or 93.0 mg M3P kg −1 Plant P uptake was more closely related to AEM‐P than M3P in all soils, suggesting AEM‐P is a more reliable indicator of labile P than M3P in Humaquepts for the tested crops, particularly in fine‐textured soils. Clay content has a large influence on changes in AEM‐P and M3P following MFP additions to Humaquepts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».