TrkA Induces Apoptosis of Neuroblastoma Cells and Does So via a p53-dependent Mechanism*[boxs]
Notice bibliographique
Résumé
Neuroblastoma (NB) is the most frequent solid extracranial tumor in children. Its clinical prognosis correlates with the expression of members of the Trk neurotrophin receptor family, which includes TrkA and TrkB. TrkA expression is associated with favorable prognosis, whereas TrkB expression is associated with poor prognosis. Here we show that TrkA expression induces the apoptosis of NB cells and does so by modulating the levels or activities of a number of proteins involved in regulating cell survival and apoptosis, including p53, Bcl-2, and caspase-3. TrkA increased the expression of p53 target proteins and failed to induce apoptosis in cells where p53 was inactivated by mutation or via expression of dominant inhibitory p53 or E1B55K, indicating that TrkA mediates apoptosis, at least in part, through p53. Treatment with a caspase inhibitor or overexpression of Bcl-X(L) also prevented TrkA from inducing apoptosis. In contrast, elevated expression of TrkA in non-transformed sympathetic neurons resulted in the suppression of p53 levels and enhanced survival. These results identify apoptosis as a novel biological response of TrkA in NB cells and imply that TrkA is a good prognosis marker for NB due in part to its ability to mediate apoptosis when expressed at sufficient levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».