MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1971818445 · doi:10.1182/blood-2013-02-485425

Identification in CLL of circulating intraclonal subgroups with varying B-cell receptor expression and function

2013· article· en· W1971818445 sur OpenAlexaff
Vânia Coelho, Sergey Krysov, Andrew J. Steele, Marina Sánchéz‐Hidalgo, Peter Johnson, Prabhjoat Chana, Graham Packham, Freda K. Stevenson, Francesco Forconi

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesCancer Research UK
Mots-clésBiologyIdentification (biology)Function (biology)ReceptorGeneticsImmunologyCancer researchCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is a tumor of circulating B cells, variably stimulated and anergized following exposure to antigen in lymphoid tissues. Down-modulation of surface IgM (sIgM) occurs, but expression and signal capacity can recover in vitro and apparently in vivo during recirculation. We have now dissected individual circulating clones of CLL cases according to sIgM expression level by differential binding to bead-bound anti-IgM. Four clear subgroups (SG1-4) with increasing sIgM were identified in 37/37 cases. Engagement of sIgM induced phosphorylation of PLCγ2 and ERK1/2 at levels ranging from very low in SG1 to high in SG4. Phosphorylation was suppressed by the BTK inhibitor ibrutinib. Expression of CXCR4 also increased from SG1 to SG4, but markers of previous activation and proliferation were dominant in SG1. Incubation of whole CLL populations in vitro led to striking increases in CXCR4 expression as well as recovery of sIgM. Clonal analysis reveals dynamic SGs following presumed antigen stimulation in tissues. SG4 represents a fully recovered, potentially dangerous population equipped to migrate to tissue and receive a proliferative stimulus. SG1 likely represents a postmitotic unresponsive "resting" population. The effect of ibrutinib on the small SG4 population may be the critical factor in therapeutic success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetChronic Lymphocytic Leukemia ResearchTravaux en français237 207