The DSM-5 Personality Disorder Proposal and Future Directions in the Diagnostic Classification of Personality Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The compilation of DSM-5 presented a substantial opportunity to develop a coherent, evidence-based classification of personality disorder. The irremediable problems with DSM-IV are widely recognized, the field seemed ready for change, and the data and methods for constructing a scientific classification are readily available. Rather than seize this opportunity, DSM-5 advanced an incoherent proposal lacking in evidential support and too poorly organized for clinical use. METHODS: This article examines the problems with the proposal based on a consideration of the basic requirements of a satisfactory classification. It is suggested that an adequate system should have an explicit and coherent conceptual structure, be based on the best available scientific evidence, possess clinical utility, and be as parsimonious as possible. RESULTS: The DSM-5 proposal fails to meet these criteria. Problems with the product and process suggest the need for a radical reconsideration of how personality disorders are classified and how classifications are compiled. CONCLUSIONS: The article proposes that greater emphasis be placed on developing a classification that provides the diagnostic information clinicians need to treat personality disorder and that future classifications should be constructed through an explicit process that is open to public scrutiny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».