Effects of toll-like receptor 3 on herpes simplex virus type-1-infected mouse neural stem cells
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we aimed to investigate the effect of herpes simplex virus type-1 (HSV-1) infection on the phosphorylation of interferon regulatory factor 3 (IRF3) and the expression of interferon-β (IFN-β), as well as to clarify the functions of toll-like receptor 3 (TLR3) in mouse neural stem cells (NSCs) infected with HSV-1. In HSV-1-infected cultured NSCs, immunofluorescence, reverse transcription - polymerase chain reaction, Western blot, and ELISA were performed to reveal the expression patterns of TLR3, IRF3, and IFN-β. Then, lentivirus-mediated RNA interference (RNAi) was used to block the expression of TLR3, and its effect on host resistance to HSV-1 infection was investigated. Under uninfected conditions, NSCs expressed TLR3 and phosphorylated IRF3, but after infection, the expression level of TLR3 was upregulated and the phosphorylation level of IRF3 in the nucleus was significantly enhanced, while IFN-β was also expressed. After TLR3 expression was blocked by lentivirus-mediated RNAi, IRF3 phosphorylation and IFN-β expression were downregulated. Therefore, HSV-1 upregulated the expression of TLR3 in NSCs and promoted nuclear translocation after IRF3 was phosphorylated to induce IFN-β expression. TLR3 exhibited an anti-HSV-1 infection capacity via innate immune functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».