Global Molecular Analyses of Methane Metabolism in Methanotrophic Alphaproteobacterium, Methylosinus trichosporium OB3b. Part I: Transcriptomic Study
Notice bibliographique
Résumé
Methane utilizing bacteria (methanotrophs) are important in both environmental and biotechnological applications, due to their ability to convert methane to multicarbon compounds. However, systems-level studies of methane metabolism have not been carried out in methanotrophs. In this work we have integrated genomic and transcriptomic information to provide an overview of central metabolic pathways for methane utilization in Methylosinus trichosporium OB3b, a model alphaproteobacterial methanotroph. Particulate methane monooxygenase, PQQ-dependent methanol dehydrogenase, the H4MPT-pathway, and NAD-dependent formate dehydrogenase are involved in methane oxidation to CO2. All genes essential for operation of the serine cycle, the ethylmalonyl-CoA (EMC) pathway, and the citric acid (TCA) cycle were expressed. PEP-pyruvate-oxaloacetate interconversions may have a function in regulation and balancing carbon between the serine cycle and the EMC pathway. A set of transaminases may contribute to carbon partitioning between the pathways. Metabolic pathways for acquisition and/or assimilation of nitrogen and iron are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».