Road age and its importance in earthworm invasion of northern boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Summary Roads are an important conduit for the spread of invasive species. Road age is a key factor that could influence the susceptibility of roads to invasion as older roads are typically subject to higher cumulative levels of human disturbance and propagule pressure than younger roads. We investigated the effects of road age on the spread of non‐native earthworms, which act as ecosystem engineers. We sampled earthworms and habitat variables at 98 roads in the boreal forest of Alberta, Canada, to determine the influence of road age on non‐native earthworm occurrence at the landscape level. The extent and rate of local spread were also assessed at seven sites adjacent to old and young roads. Generalized estimating equations and zero‐inflated negative binomial regression were used to analyze landscape‐ and local‐level results, respectively. We used our models to create maps that predict the current and potential future extent of earthworms in north‐eastern Alberta. Probability of earthworm occurrence and extent of spread increased as road age increased. Areas closer to agriculture and towards the south and west of our study area were also significantly more likely to be invaded by earthworms. Our spread model indicated that approximately 9% of the boreal forest of north‐eastern Alberta is likely invaded by earthworms currently. This is projected to increase to 49% of suitable forest habitat over the next 50 years as human development intensifies in this region. Synthesis and applications . Although the effects of roads and linear features are commonly investigated in relation to native species, our results emphasize the importance of considering the impacts of linear feature creation on the spread of invasive species. We demonstrate that road age in particular can be an important factor affecting the spread of invasive species. In the boreal forest, reducing the number of roads being constructed, restricting traffic, and reclaiming temporary roads will be critical to reduce the future extent of earthworm invasions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».