Factors Associated with Bullying Behavior in Islamic Private Schools, Pattani Province, Southern Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to investigate the associations between students’ bullying behaviors in Islamic private schools, Pattani province and classroom management factors (democracy, authoritarian, and permissive classroom management), family upbringing factors (strict, permissive, and democracy upbringing), environment violence factors (influence of peers violence, community violence, and parents violence), and to identify risk factors for bullying behaviors. A cross-sectional survey was conducted among 1,500 students were interviewed to collect relevant data by using a screening inventory for students at risk of exposure to bullying behavior in Islamic private schools (Laeheem & Sungkharat, 2012). Pearson Product-moment correlation test was used to analyze the associations between bullying outcome and various determinants linked to classroom management factors, family upbringing factors, and environment violence factors. Multiple linear regression analysis was used to identify risk factors for bullying. The study indicated that there were significant associations between bullying behavior and authoritarian classroom management, strict upbringing, influence of peers violence, and influence of parents violence. The influence of parents violence was clearly the most strongly associated predictors in explaining the students bullying behavior (Beta value= 2.26). The strict upbringing, authoritarian classroom management, and influence of peers violence were also made some contribution in explaining the variance in the students bullying behavior (Beta value= 1.93, 0.23, and -3.27), respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».