Ipsilateral representation of oral structures in human anterior parietal somatosensory cortex and integration of inputs across the midline
Notice bibliographique
Résumé
Anterior parietal somatosensory areas 3a, 3b, 1, and 2 generally contain cells with receptive fields that are on the contralateral body. However, inputs from midline structures such as the mouth must be uniquely integrated across the midline. This hypothesis is supported by studies of these fields from nonhuman primates that demonstrate ipsilateral representations of oral structures. We used magnetoencephalography (MEG) to examine the cortical representations of the lips and tongue in humans and to examine the time course of interaction of bilateral inputs from these structures. Ipsilateral activation was observed in response to tactile stimulation of the upper lip in 69% of cases, the lower lip in 85% of cases, and the tongue in 88% of cases. In the contralateral hemisphere, the map of oral structures tended to be in agreement with that from nonhuman primates, although variation was large and source locations were not statistically significantly different from each other. There were no differences in latency of activation for ipsi-vs. contralateral responses (about 30 msec), and cortical sources from ipsi-and contralateral stimulation tended to be located together. Differential activation for bilateral vs. unilateral stimulation occurred later than activation in S1, around 110 msec, and was localized to the upper bank of the Sylvian sulcus. Our findings indicate that, unlike nonhuman primates, humans have an ipsilateral representation of the lips in 3b/1, possibly related to the precise manipulation necessary for the articulation of speech. The distinct pattern of differential activation for uni-vs. bilateral stimulation suggests a unique neural mechanism of integration across the midline for inputs from the mouth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».