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Enregistrement W1971846400 · doi:10.1182/blood-2007-09-084913

Telomeres, stem cells, and hematology

2008· review· en· W1971846400 sur OpenAlexafffund
Peter M. Lansdorp

Notice bibliographique

RevueBlood · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésTelomereTelomeraseBiologySomatic cellStem cellSenescenceTelomerase RNA componentTelomere-binding proteinGenome instabilityCell biologyCell divisionTelomerase reverse transcriptaseGeneticsCancer researchDNA damageCellDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telomeres are highly dynamic structures that adjust the cellular response to stress and growth stimulation based on previous cell divisions. This critical function is accomplished by progressive telomere shortening and DNA damage responses activated by chromosome ends without sufficient telomere repeats. Repair of critically short telomeres by telomerase or recombination is limited in most somatic cells, and apoptosis or cellular senescence is triggered when too many uncapped telomeres accumulate. The chance of the latter increases as the average telomere length decreases. The average telomere length is set and maintained in cells of the germ line that typically express high levels of telomerase. In somatic cells, the telomere length typically declines with age, posing a barrier to tumor growth but also contributing to loss of cells with age. Loss of (stem) cells via telomere attrition provides strong selection for abnormal cells in which malignant progression is facilitated by genome instability resulting from uncapped telomeres. The critical role of telomeres in cell proliferation and aging is illustrated in patients with 50% of normal telomerase levels resulting from a mutation in one of the telomerase genes. Here, the role of telomeres and telomerase in human biology is reviewed from a personal historical perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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