Topical photodynamic therapy with 5‐aminolaevulinic acid does not induce hair regrowth in patients with extensive alopecia areata
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Photodynamic therapy (PDT) is a new modality involving the administration of a photosensitizer, or photosensitizer precursor, followed by its activation with light to generate a therapeutic effect. 5-Aminolaevulinic acid (ALA) is a photosensitizer precursor that is transformed by cells into protoporphyrin IX (PpIX), which can in turn be activated by red light. OBJECTIVES: To investigate the effect of PDT in alopecia areata (AA). METHODS: In six patients with extensive AA, topical ALA lotion at 5%, 10% and 20% as well as the vehicle lotion alone were applied separately to different scalp areas, followed 3 h later by exposure to red light at each treatment session. RESULTS: No significant hair growth was observed after 20 twice-weekly treatment sessions. A significant increase in erythema and pigmentation was observed for the three concentrations of ALA lotion vs. the vehicle, implying that a phototoxic PDT effect was achieved in the skin. In vivo fluorescence spectroscopy in one patient showed an increase in red PpIX fluorescence 3 h after ALA application followed by a decrease after light exposure. On fluorescence microscopy, bright red fluorescence was present in the epidermis and sebaceous glands, but not in the inflammatory infiltrate surrounding the hair follicle following ALA application. CONCLUSIONS: PDT was ineffective in the treatment of AA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».