Bovine immunodeficiency virus and bovine leukemia virus and their mixed infection in Iranian Holstein cattle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bovine immunodeficiency virus (BIV) and bovine leukemia virus (BLV) have worldwide distributions, but their prevalences in Iran are unknown. We investigated the presence of infections in Iranian Holstein cattle and determined changes in hematological values for infected animals. METHODOLOGY: Nested PCR was used on blood samples from 143 animals Holstein cattle to detect proviral BIV and BLV gag sequences. Flow cytometric analysis was performed using monoclonal antibodies (mAbs) against CD4, CD8, and CD21 bovine T lymphocyte subsets. RESULTS: Proviral BIV and BLV gag sequences were detected in 20.3% and 17% of the animals, respectively. BIV-BLV confection was also detected in 4.2% of the study population but this was not statistically significant. Flow cytometric analysis showed that both BIV-infected cows and non-infected ones had CD4/CD8 ratios of 2.45 and 1.43, respectively, and this difference was significant. BLV infected and non-infected animals had no significant differences in their CD4/CD8 ratio. In comparison to non-infected cattle, those with both BIV and BLV had a significant decrease in their CD4/CD8 ratios (1.5 % vs. 2.3; P = 0.01). CONCLUSION: This is the first report of BIV and BLV infections in Iran. We found no evidence that infection with one agent predisposed an animal to infection with the other. BIV infection may have a role in decreasing T CD8 counts, but this may depend on the genetics of the cattle and virus strains involved.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle