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Enregistrement W1971854250 · doi:10.1021/es0014943

A Continuous System for Fe<sup>0</sup> Reduction of Nitrobenzene in Synthetic Wastewater

2001· article· en· W1971854250 sur OpenAlexafffund
Ramkrishna Mantha, Keith E. Taylor, Nihar Biswas, Jatinder K. Bewtra

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Windsor
Mots-clésNitrobenzeneZerovalent ironAnilineChemistryWastewaterNitrilotriacetic acidAdsorptionNuclear chemistryCatalysisInorganic chemistryEnvironmental engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrobenzene is a major environmental pollutant, and its degradation is difficultto achieve. Hence, a chemical reduction pretreatment is sought in this research, before the resulting aniline can be treated by enzyme-mediated oxidative polymerization. Zerovalent iron (Fe0) has been successfully employed to reduce nitrobenzene to aniline in synthetic wastewater in both batch and continuous flow reactors. The concentration of nitrobenzene studied was thatwhich would be present in industrial wastewater streams (millimolar, 123 ppm), a concentration range considerably higher than those studied previously with groundwater by other researchers. Anaerobic conditions were maintained in the reactors by including Na2SO3 as an oxygen scavenger in the presence of CoCl2.6H2O, which acted as a catalyst. Batch reactors exhibited adsorption of aniline on the Fe0, which could be described by a langmuir isotherm. A 200 g Fe0 (particle size: 1-2 mm) bed completely converted 1 mM of nitrobenzene flowing upward for about 600 pore-volumes before experiencing flow reduction due to clogging due to corrosion products. Green-black precipitates (Fe0 corrosion products) were formed at the influent end of the column which were identified as maghemite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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