Natural history of bone metabolism and bone mineral density in children with inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In children with inflammatory bowel disease (IBD) it is not known whether reductions in bone mineral density (BMD) are a consequence of bone turnover alterations and if BMD improves with treatment. METHODS: In a cohort of children with IBD, we prospectively measured indicators of bone remodeling, body mass index (BMI), disease activity, intact parathyroid hormone, serum IL-6, and insulin-like growth factor-I at diagnosis and then every 6 months for 2 years. BMD was determined annually using dual x-ray absorptiometry (DXA). BMD Z-scores were calculated using height/age. Baseline measurements and calcium intake were compared with a group of age- and sex-matched healthy children. RESULTS: We observed that at diagnosis total body BMD Z-score (mean +/- SD) was -0.78 +/- 1.02 for Crohn's disease (CD, n = 58), -0.46 +/- 1.14 for ulcerative colitis (UC, n = 18), and -0.17 +/- 0.95 for control (CL, n = 49) (P < 0.01, CD versus CL). In CD, a BMD Z-score <-1.0 was associated with lower BMI and higher serum IL-6. Patients with CD and UC had low bone turnover. Activation of bone formation paralleled clinical improvement, but BMC gain was less than expected over the 2-year study period, especially in CD. Prednisone use did not correlate with low BMD. CONCLUSIONS: Decreased bone turnover occurs in children newly diagnosed with IBD. Although indicators of osteoblast activity increase with clinical improvement, bone mineral accrual does not accelerate. Children with low BMI may be considered for BMD screening, since they are at risk for low bone mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».