Perceptual, acoustic, and tongue shape measures during /r/ production pre- and post-treatment using visual feedback from ultrasound: case studies of two adolescents
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effectiveness of using visual feedback from ultrasound in remediation of persistent /r/ errors. Ultrasound provided the participants and the clinician with a dynamic sagittal or coronal image of the tongue during speech production. The participants in this study were two adolescent boys ages 12 and 14 who were not able to produce an on-target North American /r/. Both participants had received at least one year of traditional /r/ therapy without improvement. Treatment was provided over 13 one-hour sessions using visual feedback from ultrasound. Initially, /r/ was broken down and rehearsed as individual motor targets (tongue tip, body, root); these components were then practiced in combination to produce /r/ in isolation, then in syllables, words, and phrases. Post-treatment changes in /r/ production were captured through transcription, acoustic analysis, and tongue shape measurement. Both participants /r/ productions were rated as having more tokens of on-target /r/ post-treatment. Acoustic results supported these findings with the third formant lowering post-treatment. Tongue shape measures indicated that the participants tongue shapes were more similar to the modeled /r/ tongue shape post-treatment. These case studies suggest that visual feedback as provided by ultrasound may be a useful adjunct to speech (re)habilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».