Moose Alces alces habitat use at multiple temporal scales in a human‐altered landscape
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Habitat alteration by humans may change the supply of food and cover for wild ungulates, but few studies have examined how these resources are utilised over time by individuals of different sex and reproductive status. We examined circadian and seasonal variation in habitat utilisation within a moose Alces alces population in central Norway. Our study area covers forests and open habitats, both influenced by human alterations (e.g. forestry and agriculture). We expected moose to select habitats with good forage and cover in all seasons, but to select open foraging habitats mainly during night‐time. Moose selected good foraging habitats, such as young forest stands and cultivated land during night, whereas the utilisation of older forest stands providing cover increased during daytime. This circadian pattern changed throughout the year, seemingly related to variation in hours of daylight and provision of forage. Young forest stands provided higher density of preferred food plants compared to older stands and were highly selected from spring until autumn. Relative to young forest, the selection for older forest stands increased towards winter, likely due to provision of higher plant quality late in the growing season, and to reduced accumulation of movement‐impeding snow during winter. Selection of cultivated land varied among seasons, being highest when crop biomass was high. We also found some indications of state‐dependent habitat selection as reproducing females avoided open, food rich areas in the first months after their calves were born, whereas males and females without young selected these areas in spring and summer. Our results clearly show that moose exploit the variations in cover and food caused by forestry and agriculture. This is particularly relevant for moose in Norway as current changes in forestry practice lead to a reduction in young, food‐rich forest stands, possibly aggravating the already declining body conditions and recruitment rates of moose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».