Intrinsic functional connectivity of the humans lateral geniculate nucleus
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The lateral geniculate nucleus (LGN) is the thalamic relay between the retina and visual cortex. We sought to measure the functional connectivity between the LGN and other nearby thalamic structures, notably the thalamic reticular nucleus (TRN). The TRN receives excitatory glutamatergic input from the LGN and visual cortices and sends inhibitory GABAergic projections back to the LGN. TRN output generates spindle oscillations in the LGN, disrupting output to V1. This inhibitory complex has been observed in many animal models, but has not yet been observed in the human thalamus. Methods: The present experiment sought to observe functional connectivity in resting humans using functional magnetic resonance imaging (fMRI). Participants were scanned using a Siemens Trio 3T MRI scanner and 32-channel head coil in York University's Neuroimaging Laboratory. Anatomical regions of interest (ROIs) were generated for the LGN and TRN by manually tracing 1 hour of interpolated proton density weighted images. fMRI scans utilized an EPI sequence with a 3 coronal slices, 2mm thick, with a 128 matrix and 192 mm field of view resulting in an in-plane resolution of 1.5 x 1.5 mm2, TR = 0.251, TE = 36 ms, and flip angle of 10°. Four scans of 1200 time points each were collected in which participants were instructed to lie in the scanner with their eyes closed. The anatomically-defined ROIs were coregistered with the EPI data, and the mean time series extracted from the defined LGN mask was correlated with the entire dataset using to find functionally related voxels. Results: We observed significant correlations with the LGN and vascular structures, but not between the left and right LGN, nor with the neighboring thalamic structures. Based on these negative findings we outline multiple future strategies to examine the functional connectivity of the human LGN. Meeting abstract presented at VSS 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».