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Enregistrement W1971875716 · doi:10.1188/09.cjon.701-710

Bone Metastases From Advanced Cancers

2009· article· en· W1971875716 sur OpenAlexaff
Margaret I. Fitch, Cathy Maxwell, Claire Ryan, Helen Löthman, Lawrence Drudge‐Coates, Luís Costa

Notice bibliographique

RevueClinical journal of oncology nursing · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpinal cord compressionMalignancyPathologic fracturePalliative careQuality of life (healthcare)Radiation therapyDiseaseBone painBone diseaseMalignant diseaseSpinal cordSurgeryCancerOsteoporosisInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone metastases are associated with considerable morbidity and can result in skeletal-related events (SREs), including pathologic fractures, the need for palliative radiotherapy, spinal cord compression, the need for surgery to bone to prevent or treat a pathologic fracture or spinal cord compression, and hypercalcemia of malignancy. Such SREs have been associated with decreases in survival and increases in healthcare costs. Skeletal morbidity and bone pain from metastases can also reduce patients' functional capacity and undermine their quality of life. Patients who develop bone metastases from advanced cancers commonly receive bisphosphonates to not only delay the onset of SREs and reduce their frequency but also provide clinically meaningful palliative effects for bone pain. Ongoing research may lead to improvements in skeletal health monitoring and management for patients with malignant bone disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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