Lemur responses to edge effects in the Vohibola III classified forest, Madagascar
Notice bibliographique
Résumé
Forest edges are dynamic zones characterized by the penetration (to varying depths and intensities) of conditions from the surrounding environment (matrix) into the forest interior. Although edge effects influence many tropical organisms, they have not been studied directly in primates. Edge effects are particularly relevant to lemurs because of the highly fragmented forest landscapes found in Madagascar. In this study, data are presented regarding how the densities of six lemur species (Avahi laniger, Cheirogaleus major, Eulemur rubriventer, Hapalemur griseus griseus, Microcebus rufus, and Propithecus diadema edwardsi) varied between six 500-m interior transects and six 500-m edge transects in the Vohibola III Classified Forest in SE Madagascar. Diurnal (n = 433) and nocturnal (n = 128) lemur surveys were conducted during June-October 2003 and May-November 2004. A. laniger, E. rubriventer, and H. g. griseus exhibited a neutral edge response (no differences in densities between habitats). M. rufus and P. d. edwardsi had a positive edge response (higher densities in edge habitats), which may be related to edge-related variations in food abundance and quality. Positive edge responses by M. rufus and P. d. edwardsi may ultimately be detrimental due to edge-related anthropogenic factors (e.g., hunting by local people). The negative edge response exhibited by C. major (lower densities in edge habitats) may result from heightened ambient temperatures that inhibit torpor in edge habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».